Articles de août 2008 ↓

En SEO, avant d’inonder son contenu et ses métas de mots-clés, il est important de comprendre de quoi il s’agit.

Définition du mot-clé

Un mot-clé (en anglais “keyword“) est tout simplement une suite de caractère que les algorithmes (ou robots) des moteurs de recherche analysent, reconnaissent et classent.
En référencement, un mot-clé peut être simple (un seul mot) ou multiple (une expression). C’est en fait ce que les utilisateurs pourraient entrer comme requête.

A quoi servent les mots-clés ?

C’est simple, ils servent à orienter le sujet des contenus d’un site. Grâce à l’étude des mots des textes, les moteurs de recherche sont capables de catégoriser un site internet, une page ou un article. La catégorisation est un phénomène qui se développe de plus en plus, grâce aux moteurs verticaux, les bots catégorisent les types de données (vidéos, maps, images…). Certains bots, je prends comme exemple celui de wikio, sont capables d’analyser des contenus et de les ranger dans une catégorie précise de leur index.
On se dit que les grands moteurs comme Google ne le font pas, mais c’est faux, il suffit de voir que grâce à Google Insights, on peut faire des analyses de mots-clés en y appliquant un filtre de catégorie. Dans la pratique c’est moins visible mais tout évolue…

Les différents types de mots-clés

• Site centric : les mots “site centric” sont des mots “métier”, des mots spécificiques au secteur d’activité du site ou au site lui-même. Prenons par exemple un site de vente de chaussures qui a pour nom “superchausseo”, les mots-clés “site centric” seront : “superchausseo”, “chaussures à semelle dure”, “semelle souple”, “talon compensé”…
• User centric : les mots “user centric” sont des mots “utilisateur”, c’est à dire des mots-clés susceptibles d’être tapés dans les moteurs de recherche pour accéder à une page. Toujours pour notre site de chaussure, on aura : “chaussures fun”, “chaussures confortables”, “chaussures rouges”…

La catégorisation des recherches

Catégoriser les mots-clés permet aux moteurs de situer une requête sur un marché spécifique. Bien sûr, l’intitulé de la requête, s’il n’est pas général permet déjà de se placer dans un domaine précis et on se dit qu’un contenu optimisé pour les requêtes les plus demandées dans notre secteur (user centric) suffit. Pas forcément…

L’analyse sémantique latente (ou lantent semantic analysis, LSI ou LSA)

Il faut garder à l’esprit qu’actuellement, les données de nos contenus sont traitées de manière automatique. Je ne vais pas vous expliquer en détail ce qu’est la LSI/LSA, le web foisonne d’articles à ce sujet et c’est une notion très compliquée, je vous renvoie sur ce très bon article de Sébastien Billard traitant du LSI (ça date de 2006 mais c’est très bien quand même).
L’analyse sémantique latente consiste à comparer des termes de votre contenu à d’autres termes de votre secteur/produit/activité/catégorie. Concrètement, un robot qui utilise la LSI dans son algorithme sera capable de lire “voiture”, si vous n’utilisez que les mots “moteur”, “carroserie”, “roues”, “volant” etc… On ne sait pas vraiment où on en est aujourd’hui à ce niveau, cependant on pourrait penser que vu l’importance que prend la qualité du contenu en référencement, les moteurs de recherche tendent à utiliser ce genre de méthode pour classer les pages dans leurs index.

Le mot-clé de la fin

• Rédigez vos contenus de manière naturelle, sans forcément penser aux mots.
• Définissez des cibles et écrivez pour elles. Ecrivez pour vos lecteurs et pas pour vous.
• N’utilisez pas que des mots qu’aucun utilisateur n’ira taper dans un moteur de recherche. Essayez de mélanger les notions “user centric” et “site centric”.
• Répartissez vos mots-clés de façon homogène, naturelle, sans forcément penser densité, fréquence, etc. Si vos profs de français vous ont bien appris à ne pas faire trop de répétition, ça devrait aller.
• Ecrire pour le web ne s’improvise pas, je vous renvoie vers le Blog Hiseo qui contient des articles passionnants à ce sujet.
• Je ne suis pas un bon exemple… donc ne faites pas en fonction des contenus de mon blog .

Une petite blague pour bien commencer le week-end.

1. Connectez vous à google.com
2. Tapez dans le champ de recherche : “French military victories” ou même “french victories”
3. Appuyer sur le bouton “i’m feeling lucky”
4. Souriez 
5. Réfléchissez

Edit : Cette blague a été découverte il y a longtemps (5 ans me dit on dans l’oreillette) cependant pour ceux qui ne la connaissaient pas, c’est toujours bon à prendre Et un petit lien pour savoir ce que les anglophones pensent de nous

Positeo est un outil seo gratuit intéressant qui nous propose d’analyser le positionnement d’un site donné sur une requête donnée. Actuellement, il n’inspecte que les positions sur google.fr. Cependant, il dispose d’une fonctionnalité simple mais efficace : il garde à l’écran les sites et requêtes de vos tests précédents (grâce à un cookie).

Ces liens sont les données des tests précédents, un simple clic permet de remplir automatiquement les champs de site et de requête.

Concrètement à quoi ça peut nous servir :

• Analyse concurrentielle
• Suivi de positionnement
• Se satisfaire de sa place de numéro 1

Espérons que cet outil va s’améliorer, je me demande quand même si un site de ce genre qui envoie des tas de requêtes aux serveurs de Google ne risque pas d’avoir quelques problèmes si beaucoup de monde l’utilise.

A noter que certains outils existent déjà, Goldorank par exemple est une très bonne extension firefox qui permet également d’analyser la position d’un site sur une requête donnée, néanmoins, il faut retaper les requêtes à chaque analyse.

Positeo, à surveiller donc…

D’après cet article du blog officiel de Google, Google Suggest commence à être mis en place sur google.com (seulement pour les recherches en anglais pour le moment). Je me suis bien sûr empressé d’aller le tester mais malheureusement, rien ne se passait. Alors je suis allé directement sur Google Labs pour essayer l’engin.

Suggest c’est quoi ?

C’est un outil qui intervient lorsque l’on tape notre recherche, il nous propose de nous aider à la terminer. Comment ? en nous “suggérant” des intitulés de recherche. Les intitulés proposés sont accompagnés par leur nombre de résultats, qui ne semble pourtant pas déterminer la position de la proposition.

Suggest ça sert à quoi ?

Et bien, c’est censé :

• Nous aider à mieux chercher
• Corriger nos fautes d’orthographe
• Affiner nos recherches
• Nous faire gagner du temps

Comment devient on premier sur Suggest ?

Vous pensez bien que c’est important de savoir comment ça marche pour le monde du référencement… j’avoue que je n’en sais rien du tout, Google n’a bien sûr pas communiqué là dessus, cependant, j’ai fait ma petite enquête rapidement.

J’ai tout simplement tapé certaines “lettres stratégiques” de l’alphabet… et comme par hasard, les résultats ne m’ont pas étonné :

• a : amazon
• b : bebo
• e : ebay
• f : facebook (on note la très jolie place de firefox qui est deuxième)
• g : gmail (google sur le podium avec google maps et google earth en deuxième et troisième positions)
• h : hotmail
• i : ikea
• m : myspace
• u : utube ! (je me suis demandé ce que c’était et en fait on a youtube qui sort en premier… ah ces américains et leurs abréviations)
• w : wikipedia
• y : youtube (devant yahoo)

J’en déduis donc que cet algorithme est basé sur le principe de trust, un peu comme tout avec Google, on mets en avant les sites de confiance, ceux qui sont les plus sollicités par les internautes, ou alors les plus gros volumes de recherche récents (les hot trends ou tendances chaudes) puisqu’on constate que pour la lettre “o”, c’est le mot “olympics” qui sort en premier.

Suggest, c’est bon pour nous ?

• Pour les utilisateurs ?

Oui surement, ça fait gagner du temps, ça nous apprend le français (l’anglais pour le moment) et quand on tombe sur une requête que Suggest ne connait pas on se demande si c’est bien prudent (je rigole mais bon qu’est ce que ça donnera dans 10 ans ?).

• Pour les professionnels? oui et non.

Oui parce que c’est mieux pour l’utilisateur et parce que ça augmentera surement le volume des recherches qualifiées (gain de temps et requête précise = plus de recherches ciblées) et parce que si ça fonctionne bien, il n’y aura plus de fautes d’orthographes, plus d’oubli d’accents, plus de déclinaisons infinies de requêtes sur excel pour Adwords…

Non, parce qu’il va falloir réfléchir et faire des tests avant de lancer des campagnes de liens sponsorisés et également parce que les requêtes suggérées risquent d’être ultra concurrentielles.

Google continue petit à petit à nous rendre dépendant de son moteur de recherche, je pense que Suggest va connaître un franc succès auprès des utilisateurs. Côté professionnels, il va falloir se lever les manches en pré production pour analyser, comprendre et agir en conséquence (mais bon certains outils viennent de sortir pour analyser les volumes de recherche non ?).

Et vous, vous l’activerez Google Suggest ?

Lors de tests sur le nouvel outil de Google, j’ai remarqué qu’il existait au moins un bug.

Choisissons une requête : “référencement” par exemple et comparons les recherches effectuées sur ce mot clé en France en 2005 et en 2007.

Ci dessous, les résultats de l’analyse :

On remarque que les résultats sont identiques, seules les données de la première date entrée sont les bonnes. Dans notre exemple, ce sont les résultats relatifs à la requête “référencement” en France en 2007 qui sont affichés, même si l’on sélectionne l’année 2005 dans la liste déroulante à côté de “regional interest”.

Ce bug s’applique à toutes les comparaisons de volumes de recherche par période pour une requête donnée dans l’écran “map” sur les “region” ou “subregion”.

Par contre les données pour les villes sont exactes (sélectionnez “city” en haut à droite de la map). Ne blâmons pas l’ami Google trop vite car Insights est en beta actuellement.

Si vous n’avez rien compris à cet article, que vous êtes déconnecté de la planète web depuis le 6 août, je vous conseille ce petit article de présentation d’Insights for search.

Dire que même certains des meilleurs développeurs du monde commetent des erreurs parfois…